应用: 中应用叠片工艺,如比亚迪(刀片)、蜂巢能源(短刀)、中创新航(One-stop Betry和全极耳叠片电池)、瑞浦兰钧(CB500长电芯)、欣旺达(超充电池SFC48)等。 同时,叠片设备市场规模随之扩大。高工产业研究院(GGII)多个方面数据显示,2022年中国锂电叠片设备市场规模达47亿元,同比增长68%。为打造叠时代新竞争力,海目星激光推出裁断叠片一体机。 据了解,海目星激光新品裁断叠片一体机叠片速度最高可达0.167 s/pcs,相邻极片对齐度±0.2mm,整体极片对齐度±0.3mm。 事实上,此前因良率与效率瓶颈,叠片工艺在锂电制程中渗透缓慢。针对此,设备企业一直在优化叠片工艺细节,助推叠片工艺效率、良率的进阶。 海目星激光新品叠片机可定制化Z叠设计,集成五金刀模裁断、Z字型叠片、热压/预热压等关键工艺,实现极片裁断、叠片、热压/预热压一体化整合。 为进一步实现叠片设备的高效、高精度运行,海目星激光主要是通过对以下技术进行强化、攻关。 据悉,海目星激光的切叠裁断长度闭环控制方案可提高极片裁断精度,系统误差可有效控制在0.15mm~0.25mm以内。 在隔膜纠偏上,海目星激光采用整体式隔膜纠偏以保证纠偏效果,精准控制隔膜位置,有效保证隔膜对齐精度。 海目星激光的叠片设备使用独立高精度纠偏定位平台,运用视觉检测抓取定位点,与标准位对比计算出偏移量,有效实现叠片前极片定位检测,确保叠片过程中极片的对齐度。 海目星激光的叠片设备热压/预热压工位检测综合误差0.03%F.S,重复性0.02%F.S。在温控方面,可实现25℃~100℃范围内升温时间≤20min,温度控制精度为±3℃,压板接触电芯后压板温降≤5℃,温降恢复到设定温度的时间≤5s。 海目星激光的叠片设备软控系统将HMI、PLC、MES、视觉检测高效整合于一体。一方面高效连接了客户工厂的制造执行系统;另一方面,在可内大量采用电子凸轮并行控制方式,极大地提高了运动控制精度与设备效率。 除了瞄准叠片工艺机遇推出新品,海目星激光已布局涂布辊分、高速激光制片、高速激光清洗、高速卷绕方案、高速切叠、电芯装配、全自动真空干燥、模组/Pack方案,实现在锂电制造前、中、后段等应用领域的全场景覆盖。 此外,海目星激光仍在挖掘市场细分增量点,于近日在储能领域围绕产品功能检测、使用时效检测,推出新品移动储能电源检测系统与移动储能老化炉。 多元产品矩阵的逐渐完善与研发上的长期投入密不可分。2022年,海目星激光在研发方面投入4.15亿元,同比增长162.91%,持续加大研发力度。 这也让在海目星激光业绩上保持高增长。海目星激光年报多个方面数据显示,2022年,公司总营收41.05亿元,同比增长106.89%。订单方面,海目星激光2022全年新签订单77亿元;截至2022年12月31日公司在手订单81亿元,同比增长近60%,保持对市场的强劲开拓。 值得关注的是,在中国锂电产业走向全球的历史机遇下,海目星激光也在加快出海步伐。 据悉,2022年海目星激光已与韩国头部电池客户建立合作伙伴关系,获超2亿元订单。2023年,海目星激光正全面打造集产品研制、售前、制造、售后为一体的全球服务体系,开启出海新征程。 文章出处:【微信号:weixin-gg-lb,微信公众号:高工锂电】欢迎添加关注!文章转载请注明出处。 都扮演着重要角色。尽管它们在某一些程度上有所重叠,但它们在功能、应用和设计结构等方面存在非常明显的不同。工控 ,作为工业控制领域的核心设备,其操作系统的选择对于整体性能、稳定性及可靠性具有至关重要的影响。面对市场上众多的操作系统选项,如何明智的选择最适合工控 以其独特的魅力和广泛的应用场景,慢慢的变成为了我们日常生活和工作中不可或缺的 的主要应用场景是什么? / 作为音频处理的新选择,以其高效、灵活的解决方案,引领着音频处理技术的新篇章。这种设备集成了音频编解码和数据传输功能,将复杂的音频处理流程简化在 的多媒体设备。这种设备通常基于云计算技术和先进的编解码算法,能够高效地处理视频流,提供低延迟、高稳定性的音视频传输服务。此外,编解码 ? / ,具备更精密的工艺制程、更智能的生产的全部过程、更高的生产效率,突破锂电高端产能。 使用优势分析 / 智慧农业是指现代科学技术与农业种植相结合,以此来实现无人化、自动化、智能化管理。水肥 的应用案例 / (All-in-One PC)是两种常见的计算设备,它们在设计和应用领域上有 支持140亿参数AI模型,229TOPS!英特尔重磅发布第一代车载独立显卡 e2studio开发磁力计LIS2MDL(1)----轮询获取磁力计数据 MCP73833/MCP73834中文资料数据手册 (充电管理控制器) STM32进行DMA数据转运,为什么只有A组最后一位数据被转运到B组去? 【核桃派ZeroW开发板体验连载】小小气象站 03 aht10、bmp280测试 国产芯上运行TinyMaxi轻量级的神经网络推理库-米尔基于芯驰D9国产商显板